狄拉克函数傅里叶变换 常用函数傅里叶变换

2018-01-18
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文章简介:信号与系统的基本思想:把复杂的信号用简单的信号表示,再进行研究. 怎么样来分解信号?任何信号可以用 Delta 函数的移位加权和表示.只有系统是线性时不变 系统, 才可以用单位冲激函数处理, 主要讨论各个单位冲激函数移位加权的响应的叠加能得 到总的响应.线性系统(齐次性,叠加定理) 时不变系统 对一个系统输入单位冲激函数,得到的响应为 h(t).表征线性时不变系统的非常重要的东西, 只要知道了系统对单位冲击函数的响应, 就知道了它对任何信号的响应, 因为任何信号都可 以表示为单位冲激函数的移位加

信号与系统的基本思想:把复杂的信号用简单的信号表示,再进行研究。 怎么样来分解信号?任何信号可以用 Delta 函数的移位加权和表示。只有系统是线性时不变 系统, 才可以用单位冲激函数处理, 主要讨论各个单位冲激函数移位加权的响应的叠加能得 到总的响应。

线性系统(齐次性,叠加定理) 时不变系统 对一个系统输入单位冲激函数,得到的响应为 h(t).表征线性时不变系统的非常重要的东西, 只要知道了系统对单位冲击函数的响应, 就知道了它对任何信号的响应, 因为任何信号都可 以表示为单位冲激函数的移位加权和。

例如:d(t)__h(t) 那么 a*d(t-t0)__a*h(t-t0) ? ? f ( t )= ? f ( ? ) ? (t-? )d ? 的响应为 y( t )= ? f ( ? ) h ( t -? ) d ? -? -? 记为 y(t)=f(t)*h(t),称为 f(t)和 h(t)的卷积 总结为两点:对于现行时不变系统,任何信号可以用单位冲激信号的移位加权和表示,任何 信号的响应可以用输入函数和单位冲激函数响应的卷积来表示 连续时间信号和系统的频域分析 时域分析的重点是把信号分解为单位冲激函数的移位加权和, 只讨论系统对单位冲激函数的 响应。

而频域的分析是把信号分解为各种不同频率的正弦函数的加权和, 只讨论系统对 sinwt 的响应。都是把信号分解为大量单一信号的组合。

周期函数可以展开为傅里叶级数,将矩形脉冲展开成傅里叶级数,得到傅里叶级数的系数 nw 0? A ? sin x Fn = 其中 x = 。 T x 2 sin x 取样函数 S ( a )= 。产生一种震荡,0 点的值最大,然后渐渐衰减直至 0 x 第一:对于傅里叶级数的系数,n 是离散的,所以频谱也是离散状的每条谱线都出现在基波 频率的整数倍上,其包络是取样函数。

nw 0? 2? 第二:谱线的间距是 w 0 .

。零点是 x = ,w 0 = 是谱的基波频率。如果 ? 不变,T 增 2 T 大,那么 w 0 减小,当 T 非常大的时候, w 0 非常小,谱线近似连续,越来越密,幅度越来 越小。

傅里叶变换:非周期函数 ? 正变换: F ( jw )= ? f ( t ) e -? - iw t dt 反变换: f ( t )= 1 2? ? -? ? F (jw ) e jnw t dw 常用函数的傅里叶变换(典型非周期信号的频谱) 1、 门函数 2 w? w? F ( w )= sin = ? Sa ( ) w 2 2 2、 指数函数(单边) f ( t )= e u (t) - at F( w )= 1 a jw ,实际上是一个低通滤波器 3、 单位冲激函数 F(w)=1,频带无限宽,是一个均匀谱 4、 常数 1 ( 常数 1 是一个直流信号,所以它的频谱当然只有在 w=0 的时候才有值,体现为 ? w ) 。

F(w)=2 ?? (w) 可以由傅里叶变换的对称性得到 5、 正弦函数 F( e jw0 t )= 2?? ( w -w0 ) ,相当于是直流信号的移位。 jw0 t F (sin w0 t )= F (( e F (sin w 0 t )= F (( e 6、 单位冲击序列 -e - jw0 t )/ 2)= ? ( ? ( w -w0 )- ? (w w 0 )) jw0 t -e - jw0 t )/ 2 j )= ? j ( ? ( w - w 0 )- ? (w w 0 )) ? T ( t )= ? ? ( t -Tn ) -? ? 这是一个周期函数,每隔 T 出现一个冲击,周期函数的傅里叶变换是离散的 F ( ? T ( t ))=w 0 n =- ? ? ? (w -nw ? 0 )= w 0? w0 (w) 2? T 单位冲击序列的傅里叶变换仍然是周期序列,周期是 w 0 = 傅里叶变换的性质 1、 线性性 傅里叶变换是积分运算,而积分运算是加法。

2、时移特性 信号在时域的时移,相当于信号在频域的各频率分量相移,即 f ( t -t 0 )--e 3、频移特性(调制定理) - jwt 0 F (w )