医渡云孙喆 应用人工智能和机器学习 医渡云专注挖掘医疗大数据

就目前的互联网医疗领域,盯住医疗大数据的领域绝不只有医渡云。做医患平台的,定位于诊疗数据,做智能硬件的,定位于监测数据,做基因检测的,定位基因数据等。而孙喆认为,决定各家在医疗大数据领域竞争成败的关键在于两个方面:一是数据规模,二是数据的可解读性。

数据规模显然是前提。目前在大多数互联网医疗的故事里面,数据规模的积累大都是在自身平台完成。而实际上,医院才是当前最大的医疗数据集散地,只是受制于多重因素挖掘难度很大。但医渡云还是选择从医疗机构入手,并把这一点做成自己的竞争优势。

“我们现在已经与北京、上海、广州、重庆、天津等地的 20 多家医院实现了合作,覆盖的疾病类型包括心血管疾病、糖尿病、肿瘤、白血病等。” 孙喆说。而对于合作方式,“我们的数据抓取主要依靠医院的信息化,通过和医院底层数据库的对接来完成数据集成。” 徐济铭说,“这里面非常关键的是底层数据模型的构建以及数据标准化,也是我们的竞争优势。”

孙喆表示,按照医渡云的计划,医疗大数据的应用则主要有以下几个方面:

一是科研平台,帮助科研人员完成数据处理,降低多中心的研究成本,为医生的研究提供研究素材以及预处理服务;

二是患者管理,比如投资微糖的主要意图打通院内院外的数据联系,帮助医生完成从院内诊疗到院外干预,为患者实现个体化医疗;“我们的目标是让单个医生日常管理患者的数量从 100 个提升到 2000 个,大幅提升医生的工作效能。” 孙喆说,“这其实就是大数据在医疗辅助方面的应用,可以帮助医生做简单的处理。”

三是数据平台,重点是帮助医院处理数据,降低医院利用数据的成本。“医渡云目前选择合作的医院主要是大医院,主要是因为这些医院信息化程度高,且需求更强烈。” 孙喆说,“而基层医院,则有可能是患者管理平台的使用方。”

除此之外,孙喆还提到未来一定会对接保险公司。众所周知,商业保险公司由于缺乏医疗数据,缺乏在医疗服务方面的控制能力。这一点给了很多互联网医疗公司实现商业价值的可能。

目前,医渡云的主要精力都在产品研发方面,在 100 多人的团队里面,产品技术团队 70 多人,主要来自阿里、百度等公司,其他还包括十几位医学部成员。CEO 孙喆毕业于北京大学光华管理学院,曾联合创立北京惠旭金信投资管理有限公司;CTO 徐济铭毕业于清华大学和中科院,曾就职于百度、高德地图。