阿尔法狗大战李世石 阿法狗李世石今日上演大结局 人类4:1战败
【天极网IT新闻频道】自3月9日李世石输掉首场与AlphaGo的比赛之后,舆论将这场比赛推向了新的高潮。就在3月13日第四场比赛李世石赢了AlphaGo的当天,央视甚至将“两会”的直播直接切换到了人机大战的现场。而近日还有新闻报道称,韩国当地对人机大战的曝光度已赶超韩国大选。这足见人们对其的重视程度。
今天是人机大战的最后一场,AlphaGo再次战胜李世石赢得比赛胜利。至此,5场比赛全部结束,最终,李世石以1:4的成绩战败。
其实在第三场谷歌AlphaGo赢了李世石之后,这场比赛的结果已经确定了,那就是人类在结果上败给人工智能。不过,这不能说明人类的失败。
在知乎上,有这样一个问题:“AlphaGo 战胜李世石后,最让你害怕的是什么?”有网友回答道,“99%不了解AI的群众只能通过不了解AI的媒体写出来的为了博取眼球的文章来了解AI。”还有网友称,“AlphaGo即便没有战胜李世石,我最担心的依然是一群人出来宣扬人工智能威胁论。”
另外,还有这样一个提问:“下围棋是比不过AI了,人脑还剩什么值得自豪的能力?”其中点赞数最多的一个回答是名为“爱小臭”的用户。
他是这样写道的:我初中的时候,班上一位同学在考试的时候偷看邻座的卷子,被老师抓住了。“我只是看了他设了哪个量为x而已,其它都是我自己做的。”同学委屈得说。“最关键的就是哪个量设为x,其它的都是体力活。”老师说。
你有过这种经历:一道平面几何题思考几个小时都没有任何思路,看见别人画的辅助线就思如泉涌么?AlphaGO之所以能战胜伟大的棋师,是因为它的设计师把“围棋的战略战术”转化成了计算机最擅长的“算术题”。
而最精妙的建模过程,依然是人脑完成的。AlphaGo可以学习,但是这个“学习”是狭义的------它只是在通过经历棋局,优化目标函数的参数配置而已-----它并没有充当整个建模的“建筑师”Architect。
AlphaGo的“学习”可以让自己变得更加高效(more effective)而非更加聪明(smarter)。当计算机(人工智能)能做到从零开始,自发地把所有的“难题”都有效地转化为它擅长解决的问题的时候,那我们就确实没什么优势了。
