阿法狗vs李世石 从阿法狗VS李世石的世纪大战看现金流游戏

3月12日周六下午,宏和俱乐部在创谷举办财商现金流游戏之时,正是世纪大战阿法狗对李世石的第三场连胜!

这两天和赵老师交谈最多的话题也是人工智能AlphaGo,从围棋到天网到谷歌收购的DeepMind,再回到财商学习的目的和意义。老师这次来长沙讲课完全没有按照讲义的顺序,甚至省掉了重要的视频环节。因为教你游戏的规则是次要的,玩好游戏并不代表你拥有了正确的财商,只是基本概念的熟悉阶段。

办俱乐部和我们坐在一起交流的意义也不是走成功学的路子,我们每天接触的鸡汤还少吗?正能量、爱、美好、情怀,我们接受到的关于情怀的能量真的能实质增加财富吗?其实那只是美好的愿景,如果不懂得现实规律,没有数据系统的建立,没有真正的变得聪明起来,掉入到故事和情结之中,那么,我们只是纯消费者 生产工具,只是大企业(比如BAT)的棋子,是E/S象限辛苦劳作的人,离B/I象限还远得很。

真正成功的人以终为始,而不是局限于从现在做的某件事开始做计划,遇到困难又找不到方向了,或者放弃了说找到新方向了云云。全局策略是多重要,阿法狗强悍到绝对不会感情用事,不会动摇、沮丧、后悔、懊恼,设定的终极目标就是“全局取胜”,所以在对弈中不会计较一城一池,完全精算的盘面极其类似天网,虽然我们人类没法也没必要成为AI,但理解AI的四个步骤对学习提升来说却是非常有意义。

AI程序AlphaGo在下棋过程中主要通过四步完成工作:

第一步快速判断:用于快速的观察围棋的盘面,类似于人观察盘面获得的第一反应。(财商学习第一步:商业的游戏规则、财商术语、思路解析)

第二步深度模仿:AlphaGo学习近万盘人类历史高手的棋局来进行模仿学习,用得到的经验进行判断。这个深度模仿能够根据盘面产生类似人类棋手的走法。(财商学习第二步:结合书籍、俱乐部、活动体验,知识体系建立过程)

第三步自学成长:AlphaGo不断与“自己”对战,下了3000万盘棋局,总结出经验作为棋局中的评估依据。(财商学习第三步:不断的演练、总结,数学思维模型形成规律)

第四步全局分析:利用三步学习结果对整个盘面的赢面判断,实现从全局分析整个棋局。(财商学习第四步:全局思维理念的融会贯通)

好,回到财商现金流,我们追求财富自由的目的是什么?进而——财富是什么?财富正是聪明的尺度。追求财富或者直白点说追求金钱没什么不好意思的,而我们要正确认识的,不是让你像电影里那样不择手段或者听信别人(甚至是大机构)去投机取巧,而是建立正确财商的知识体系。

所以一再强调带着整局思路去玩现金流游戏,在老鼠赛跑中想想自己退休后生活质量不降低的基本保障金,那算一算吓一跳的XXX万,你该从现在起,付出真正的不停留在纸面上的行动了。

本场作为新人局银行家,举几个例子小结一下本局选手表现,并不算复盘,只希望更多参与的朋友带着问题思考现实,大胆在群里分享你的独特观点。

首次参赛的周杨、尹利娜、谢梅,游戏模拟遭遇的境地也不同,却也暴露了一些新手问题的普遍规律。

周杨现实的职业是房地产策划,心态非常积极,清晰的卡片阅读和对市场风云和其他人的机会都保持关注,信息收集的强点也让她在收盘阶段非工收入领先。可问题一是她喜欢把现实身份带入偏爱投房产项目,用职业身份来思考问题并不是财商,正确的应该是用你人生的财务报表出发的策略方向,陷入情怀和故事情节是不妙的。

问题二是在钱稍微多一点特想把钱流转起来的阶段中,没注意总目标也不明确阶段目标,到底是该侧重现金量还是现金流项目,耗到只剩下非常贫乏的现金储备,采购了不少本应在后期购入的资产类型。

尹利娜运气是挺不错,本应逐步领先,但句式的问题流露出容易给自己设限。往往只关注信息的一个点,比如收益率的高低。更明显的例子是,她是同一局中,买下机会后悔过,丢掉机会也因为银行家一句话又后悔重新重金买回。缺乏计划就没有准确判断容易被左右。

谢梅是在艰难的守住自己的钱上遇到连续失业打击,银行家鼓励她人生是一场长跑,抓住合适的机会一样可以反败为胜,你不用急着何时该自己掷骰子,认真观察别人、观察整个市场面也能提高,游戏模拟果然也是如此,收盘时手里现金量高意味着后续投资主动性更大。

林龙、拉姆、阳哥看得出是带着问题和检验目的来的,不错。对机会的渴求促使三位都表现得有一些冒险,杠杆该怎么用?财务风险资金安全是否存在侥幸心理?谈判的度是不是该那么任性?如何控制情绪?情商在财商中的适当运用。最后,当然还是整局思维!相信经过演练多和实际联系起来,系统地学习提升定能找到适合自己的答案。

我们都是普通人,训练财商思维,在这个现实的社会让自己变强,要么强强联手,要么就去抱团取暖。看新闻说李世石第4局战胜了阿法狗挽回人类尊严,谁知道“神之一手”是不是幕后团队的研究成果呢哈哈哈。