吴必虎大数据景区 吴必虎:大数据与景区管理(全文——下)

景区游客量实时预报:未来几天里,几个月后到武夷山来的客人有多少?需要对景区游客量进行预测。景区游客量实时汇报首先需要统计游客对武夷山、福建省的搜索热度根据该搜索量可以对景区2小时的游客量进行预测据搜索量、结合气象、节假日数据等,可以预测未来几天游客量。

百度对九寨沟做过一个研究,游客从哪几个城市会飞到九寨沟来?游客会乘坐什么交通工具?各个客源地城市游客的数量有多少?百度大数据可以预测。

瞬时景区热力图预警:通过百度LBS定位与通信运营商大数据结合实现游客人流密度与人流走向实时动态监测及时预警拥挤危机。可以提前两个小时告诉景区到访的游客量有多少,提前采取预警措施,防止踩踏悲剧发生。

游客景区内滞留时长:本地游客随着逗留时间的延长,游客量逐渐递减,本地游客发生过夜行为的占比较少。

华北、西北、东北地区游客量与逗留时长之间呈现明显的U型曲线,较长时间滞留游客比例较大,华中、华南、西南等地游客逗留时长不够高。

旅游市场细分:通过大数据可以判断出游客的基本属性、住宿偏好、在线旅游网站搜索热度、游客远途交通方式、周边游憩偏好、国内景区偏好、景区关注度、美食偏好、旅游特产爱好、关联景区等等。

游客基础属性:80后(25-34岁)、90后(18-24岁)成为武夷山旅游的重要客群,90后是景区发展的潜力市场;我国已经进入了人口老龄化社会,养生养老旅游将是旅游业发展的一大趋势。

与百度旅游网民数据相比,武夷山游客中女性游客占比要高于百度旅游网民中女性比重,表明女性相对男性对武夷山更为青睐。

本科及以上学历的游客占游客总量的61%,表明学历层次较高的游客对武夷山景区颇为青睐,同时,百度对更精细的学历层次正在研发中,即将推出。

文体娱乐、IT通信、医药卫生、住宿旅游等职业的游客在武夷山总游客量中占比最高,与百度旅游网民相比,文体娱乐、IT通信、医药卫生等职业的游客对武夷山更为青睐。

武夷山游客中有车的游客占比32%,高于全体国民中有车人士占比,表明在产品开发方面,武夷山景区可针对自驾车游客策划自驾车营地项目等;

武夷山游客对社交、网购、旅游、金融财经等兴趣较高,在制定营销策略时,可以针对社交性的媒体、网购类网站、旅游类网站等选择合适的营销渠道;

游客住宿偏好:武夷山当地的酒店住宿类型与游客需求偏好之间存在明显的差异,其中,武夷山游客对青年旅舍、快捷酒店的偏好占比最高,而武夷山这两类酒店实际占比较低,供应较少;

青年旅舍在80、90后游客中占比最高,深受青年人的喜爱;快捷酒店以其标准化、高性价比的服务对商务人群、学生群体吸引力较大,品牌忠诚度较高;

国内景区偏好:武夷山游客对鼓浪屿、婺源、黄山、三清山、乌镇、西湖、张家界、永定土楼、庐山、九寨沟等景区关注度较高,同时,京福高铁恰好经过黄山、三清山、婺源、武夷山等游客关注度较高的旅游景点,借此机遇,武夷山景区可与沿线景点联合推出精品旅游路线,并加强营销合作,充分发挥景区联动效应。

景点关注度:游客对天游峰、九曲溪、一线天、水帘洞、大王峰、玉女峰、虎啸岩、龙川等景点的关注度最高,表明这些景点的品牌知名度较高。

旅游类型偏好:与百度全体用户相比,武夷山游客偏好山川峡谷类的占比较高,但对于现代都市类则占比较低,游客对武夷山具有一定忠诚度。

美食偏好:最受游客喜爱的武夷山美食包括武夷山红菇,岚谷熏鹅、紫溪粉、溪鱼、武夷留香等。武夷山景区可加强对当地美食的宣传力度,同时形成本地美食的品牌化,对于传统老字号店面应给与保护和宣传,并颁发相关资历证明。

餐饮偏好:武夷山美食街最受游客的关注,因其种类丰富的武夷山特色小吃以及高性价比吸引较多游客,其次是小竹林、我家私房菜、岚谷熏鹅第一家、老字号农家宴等。

旅游特产偏好:最受游客欢迎的武夷山旅游特产是武夷山大红袍、正山小种、红菇等,其中武夷山大红袍在全国享有很高的知名度,并被誉为“茶中之王”,深受游客的喜爱。

饮茶偏好:偏好乌龙茶的武夷山游客占比相对最高,这表明武夷山游客对以大红袍为代表的乌龙茶具有较高的忠诚度,很多游客来武夷山是以大红袍为旅游目的的。

关联景区:通过LBS定位,分析游客来武夷山旅游同时,还去哪旅游;本地游客在武夷山旅游时,同时还去左海公园、鼓浪屿、乌山、泰宁风景区、狐尾山等景区旅游;

外地游客来武夷山旅游的同时,还去鼓浪屿、左海公园、福建土楼、燕尾山公园、胡里山炮台等景点旅游,鼓浪屿是外地游客去福建省旅游的主要旅游目的地之一。

旅游舆情分析

微博语义分析:游客所发微博内容主要围绕“武夷山”、“旅行”和“红袍”三个关键词展开。其中“旅行”、“竹筏”、“漂流”等关键词代表游客对这类旅游项目关注度较高;“红袍”、“茶叶”、“喝茶”代表游客对于武夷山当地茶叶特产的关注度较高。

微博情绪分析:通过数据挖掘,对微博内容进行情绪语义分析,并将其分为积极、中性和消极三类,其中积极情绪占比最高,占比达57%,消极情绪占比最低,总体来看,游客对武夷山的印象以积极正面为主。

武夷山景区改进策略:

巩固成熟客源市场。尤其是福州、厦门、北京、上海、泉州、杭州、温州、广州、苏州、深圳、沈阳、郑州、无锡、南京、武汉等地。

深入挖掘市场洼地。南通、成都、合肥、扬州、天津、石家庄、杭州、吉林、乌鲁木齐等转化率低客源地,增加航线、有针对的进行市场营销

发展京福高铁沿线北京、天津、济南、徐州等市场,策划营销活动,吸引游客。

根据游客对青年旅舍、快捷酒店类型的偏好,武夷山景区应增加青年旅舍和快捷酒店比重。

强化区域协作。合福高铁将促使以武夷山为中心,形成福州、杭州、南昌、上海等大中城市的3小时交通圈,同时成为辐射周边三清山、婺源、龙虎山、西湖的旅游集散地,加强区域协同作用。

其他

五、 从非移动景区到移动旅游目的地

过去旅游产品是旅游到什么地方去,景区是不可以移动的,在旅游学教科书里是这样强调的。但是在如今的大数据时代,在移动互联网时代,在移动知识时代,你的旅游目的地要变成移动目的地,也就是说从非移动地区到移动旅游目的地的一个变化。

旅游市场对移动互联网的高度依赖:

信息搜索

世界那么大 随时想看看

途中的预定

移动性(mobility)控制一切

移动中的社交媒体及其对品牌影响

现在全球的旅游研究当中,最核心的是移动性研究,不是简单的信息、交通,而是人本身的移动,根据移动的特征进行景区的管理。移动性需要靠大数据来研究,景区移动性、大数据、移动旅游目的地、这些逻辑关系是非常清晰的,我们过去的游客中心就是放几个地图,两个景区工作人员介绍,而现在的大数据时代把他变成非移动和移动的交接点,这时的游客中心就要进行非常彻底的改造。

移动性的管理,拥挤、地质灾害、警告、检测都是要动态的。建议地方政府要把wifi免费。

结论

“互联网 ”时代,大数据促进旅游产业转型升级

旅游大数据的应用价值在于多数据源的整合

旅游大数据指导景区管理已初见成效

如何进一步提升旅游大数据效用仍然任重而道远

移动互联网时代,景区已经不再静止不移