李德毅院士人品 中国工程院院士李德毅:不确定性人工智能
中国工程院院士李德毅在齐鲁工业大学作了一场题为“不确定性人工智能”的讲座,李德毅,计算机工程和人工智能专家,中国工程院院士,欧亚科学院院士。现任中国指挥与控制学会名誉理事长,中国人工智能学会理事长,国家信息化专家咨询委员会委员,总参信息化部研究员,少将军衔,中国云计算专家委员会主任委员,博士生导师,清华大学、国防大学兼职教授。曾任国家自然科学基金委员会信息科学部主任等。
中国工程院是我国工程技术界的最高荣誉性、咨询性学术机构,由院士组成,对国家重要工程科学与技术问题开展战略研究,提供决策咨询,致力于促进工程科学技术事业的发展。其主要任务是促进全国工程科学技术界的团结与合作,推动我国工程科学技术水平的不断提高,加强工程科学技术队伍和优秀人才的建设与培养,为国民经济的持续发展服务。
李德毅院士以自己的专著《不确定性人工智能》为基础,围绕“人工智能走到今天是不是到了研究不确定性人工智能的新时代?如何看待模糊集合等理论半个世纪以来的"兴"和"衰"?云模型和云计算是什么关系?”3个问题,形象生动地讲述了人类知识和智能中不确定性存在的客观性、普遍性和积极意义,以及自己的研究成果。
他指出,现在认知科学很兴旺,可以说,在所有的自然科学的学科当中,跟哲学和认知接触最密切的就是人工智能。现在"智慧地球"的声音响遍全世界,这个对学科进步有很大意义。
认知科学是弄清人脑思维和意识机理的科学,至今人们对大脑的功能和运作机制的复杂性仍然知之甚少,认知科学一直在困境中挣扎。但另一方面,人类已经进入大数据时代,智能机器人和网络计算表现出非凡的计算智能,机器人对语音和文字的理解、对图片图像的理解、以及与人自然的交互,导致机器人时代正向我们走来,正在兴起的智能车作为轮式机器人,甚至被称作汽车的颠覆性创造。
大数据认知的丰富实践正在倒逼认知科学的研究。李德毅院士结合自己长期以来提出的认知的物理学方法——云模型和数据场,将由美国工程科学院院士扎德提出的、经历了50年发展和争论的模糊数学最终回归到概率论和统计学的框架中,用云模型填补数据和语义之间的鸿沟,用数据场填补数据模型和认知模型之间的鸿沟,其意义可比为物理学中的原子模型和场,探索如何迎接数据密集型认知科学的革命。
