赵昆曲阜师范大学 2016曲阜师范大学培训有感
物有旧心难遥,人已非情不消!再学习为提高!
2016年2月24日至27日济宁市教科研人员全员培训在曲阜师范大学孔子学堂举办。此次培训开幕式不仅有教育部门重要领导还有大学领导,曲阜市领导出席并作重要发言。可以看出此次大会场面之大,重要性之突出,充分展现了当前形势下对教科研工作的重视及肯定。
这一切从省教科院张克柱主任的凝聚共识,开拓创新,谱写教科研工作新篇章的报告中进一步体现。并进一步指明教科研人员的职能定位:服务教育决策,服务学校发展。教科研人员要明确职能定位,顺应形势变化实现转型创新。
在新的形势下不忘传统文化的根植性,曲阜师范大学历史文化学院的王曰美教授顺应传统文化进校园的形式就孔子教育智慧的现代意义进行了阐释。孔老夫子作为万世师表,他的教育思想的影响之深远,之博大令千秋万代仰之弥高,望之弥远!
尤其是有教无类,因材施教,并培养学生的德智体美劳全面发展使我们当今教育人汗颜之处。王教授从孔子的家谱娓娓道来,又把孔子的弟子的杰出之道全面剖析,字里行间 语句之间无不透漏出孔老夫子的伟大之处。
重温传统文化的同时突出教科研专业的进一步领悟,李允教授与张雨强教授从不同角度对听评课的量化评价与注意事项进行了全面详细的解读,对教科研工作在大数据时代的科学进行提供了更高的要求与指导。面对新形势下的课改,从三维目标到核心素养的转变,大多数教育工作者还处于迷茫期时华东师大的杨向东教授高屋建瓴,深入浅出的就核心素养所蕴含的学习方式,核心素养的评价方式及评价标准整合,性情景化的做了详细说明,使与会人员如醍醐灌顶,对核心素养进行了全面现实的了解。
结合核心素养的新课改方向,在美国浸沁数年的留美博士刘淑杰教授从PISA(program for international student assessment)着点,阐述了其对各国教育政策的影响,并把英国教师对中国高中教育的观点详细论述,并从该研究中得出启示:教科研人员该如何做研究,教科研人员在占有数据的大数据时代应实证研究取向,并掌握简单统计知识如掌握SPSS 统计软件的运用。
同时以美国教师评价改革为比较点点出教科研人员及教师的发展方向。刘教授以情深意切的经历对中国高中教学进行了肯定,对于身处大学的培训我附一留美经济硕士对美国大学学习及考试的经历希望引起对比共鸣:在我的观念里,到了中学,尤其是高中,因为学习得比较难了,作业是可以不做了,严格说是不会的可以不做的,因为老师不收,大家在家只要努力做了,做不出来没关系,第二天老师会在课上讲。
所以作业都是良心活,好学生都自觉完成了,实在不会的就放着。后来逐渐才明白原来美国作业是计成绩的,每次作业都会给你按照对错打分,记出成绩,最后和所有平时考试期末考试一起算最后的总成绩。
而且最让人接受不了的是,题你要是不会做,你不写,或者写错了,你就不得分,最后就会影响你的总成绩。在中国是,平时允许你犯错,允许你不会,你不会可以空着,听老师讲,最后考试时会做就可以。但在美国就不一样了,老师每周都会给你留一大堆作业,你在下周上课前要交上来,如果有不会的,你要在交作业前去自己去问老师,老师不会在课上给你讲的。
如果到交作业时还没有问老师,因为不会不做或者做错了,那么你就要承担这个责任,老师不会因为你实在不会就手下留情的,你的作业就会被扣分。每次作业老师都会记录的,最后会一起给你算总成绩的。
为了做作业,用了几天把本科的概率论和数理统计又看了一遍,感觉还是没怎么看懂,然后就做作业,一点一点抠到凌晨5点多,实在做不下去了,然后就交了。结果第二天发现老师留的截止日期是他上课的这一天晚上12点截止,而我在前一天以为是在他上课前需要要交,所以我还有一晚上的时间,把昨天不会的给补上。
基本上老师每次课都讲一章。一章的内容大概30-40页书,这30-40 页的书是大书就是比国内16开纸大一点的那种书,而且是英文的小子,密密麻麻,比中文的30-40页的内容应该多,而且最关键是书中每一句话都有复杂的数学和逻辑关系,你要看透,都需要你想很长时间,或者自己在草稿纸上推导和画图帮助理解,这样有的时候十几页的书都要看5,6个小时。
你每周要读3本这样的书(100多页)然后做3门作业。
每次作业都很费时间,数学作业最简单,不过你要用计算机写,用word打十分复杂的数学符号,矩阵,希腊字母等,很费劲。但是用4个小时应该可以写完(国内写作业我记得好像能写2个小时的算是比较多的了),微观和计量经济学的作业一般都是十几个小时。
因为作业就相当于考试,但是这个比考试要求的时间松,而且属于开卷,所以老师留的题都很难。最可恨的是计量经济学的老师,讲课非常快,我拿到课本时,他已经结束前7章了,我们每周休息的三天,我都在赶他的进度,讲了一个月到期中考试了他已经讲了12章了,一本近1000页的书,他讲了快一半了,只用了一个月的时间。
好在这个课本讲的十分详细,因为我看我本科的书看了好几天,就是不明白怎么回事,看了这本书前4章以后就彻底明白了,讲得太细了,太系统了。
粗略的算了一下,每周每门课上课看书时间要30个小时,写作业的时间要10小时,那么三门课一周学习就要用120小时。而一周7天每天24小时一共就168小时。你就会发现你完全没有休息时间。和我们一起上课的一个台湾同学发现我们选了3门课很惊讶,说他学2门都快受不了了,我们居然选3门。开始我们还不理解,现在明白了,下学期一定学2门。
就这样我们在紧张学习了一个月以后,开始了长达近2个月的考试之旅。
那天见到那门课的老师,那老师说我的期末成绩令人印象深刻,再加上我做了加分作业和做了最后的加分题,最后给我B,我想我又做加分作业,又做加分题,最后又考的这么高,以为要给我A呢,结果还是B,估计他的90分为A的标准没有降低。
计量经济学(基本上是统计学)实在是太难了:我们本科学的最难的就是一元的线性回归,到了美国以后,老师用了一节课把这个讲完。之后马上用矩阵扩展到n元变量,一元的回归用最小二乘法做就已经很繁琐了,所有数据(n个数据)平均数和方差的平方和等等运算。到n元的,你会发现纯用普通代数根本写不出来,最小二乘法干脆就是用矩阵形式写,看起来很简单,但是根本不能用人工计算。
在国内没有人讲这个,即便讲了很少也有人出题,让大家练习这个,因为这个人工不能运算。只能用计算机编程序计算。
其实统计软件(SAS, Gauss甚至office的excel,我在国内工作时经常用excel,以为自己excel学得不错,到了美国来发现,他们居然还可以用excel来编写简单程序,我完全不懂,我发现自己很渺小)中有很多都是有现成的函数进行标准最小二乘法的运算和自动打印出方差分析表,可是老师为了让我们对这些运算和运算步骤加深理解,每次都是让我们自己把最小二乘法的程序打出来(这样,虽然不用计算具体值,但是等于你把题做了一遍)。
我们讨论标准最小二乘法时,主要讨论满足标准最小二乘法的前提是高斯马尔科夫定律,当一个月学完n元的标准最小二乘法后,就开始了我们的主要研究对象:在违反高斯马尔科夫定律的情况下会出现的异方差性,误差自相关性,多方程误差同时相关性,线性方程组估计的有偏性。所以这门课主要研究辨别所有违反这个定律时的检测方法,和改造模型使之适应最小二乘法的方法,也就是通用最小二乘法。
每一章节我们都有综合题去当作业去写(交作业包括:数据文件,gauss或SAS的程序文件,和说明报告)。我们这个老师还算好,在每周五给我们加课学习gauss编程,据台湾的同学说,他以前上的一门统计课,老师根本不教那软件怎么使,因为学那个软件是你自己的事情,他不负责,如果你不写,那你的作业就没分,你看着办。所以他只能去自学。
我们如果周五老师有时间,会给我们补课,补课这个词在中国只有中学才有,而且一直被大家所诟病,认为是应试教育的产物,各地方教育局都在查学校私自给学生补课。美国这里居然是学生要求老师加课。尤其是在考试复习前,美国学生都要求老师加课。我这个人自学贯了,很讨厌老师加课占用自己的时间,不过美国学生的学习态度还是值得赞扬的。
说到Gauss编程,这个语言是一个专门运算矩阵的专用语言,所以被统计和计量所广泛应用。这个除了矩阵运算很直接外,其他很c语言差不多。编程对于大部分中国学生还是比较难,因为国内计算机教育还是相对比较落后。但是由于我以前就酷爱编程,所以上手很快。
最开始整理数据都是用excel人工整理,后来有一次和一个美国学生探讨问题,发现他gauss用的极好,都是用gauss的程序直接控制和整理数据,于是我也下载了一本gauss的书,一边看书一遍就把gauss掌握了。最后完全是在gauss中处理数据和运算了。这也是我唯一在计量经济学中得到的乐趣。
因文章很长只引用了一部分我希望大家可以看到我国教育的不足之处并在相关部门及领导的政策引领,会议引领,视导引领,监测评价引领与研讨引领下在2016 为“十三五”做出我们应有的贡献。
