段镶锋教授人怎么样 UCLA 的朱松纯教授是一个什么样的人?
统计系的其他教授一般带十多个学生,朱教授带了六十多个[1]。
相应地,他的学术出版著作等身[2]。
他的学生从第一个学期就要开始读文献,做项目,做展示,一个2学分的讨论课像是8个学分。我去旁听过一次:第一年的学生,准备了三十多页展示,讲了两个小时。
那个学生讲的时候,朱教授经常提问,不尽兴时还跑到黑板上写,然后问学生这想法对不对,一点不摆架子。
他的学生暑假留校研究,在发论文之前可能都不能出去实习。平时上的课也不多,有时不得不中途退课准备项目,结果最后退得只剩下朱教授的课。
朱教授讲课时经常提到中国古典文化,231讲分类问题,他放了两张国画,让我们猜哪张是大师之作;202C讲蒙特卡洛,他放了一张《寻隐者不遇》的画和诗,说这就是马尔科夫链,还是状态空间有界的链。
朱教授讲课还爱笑,笑的很开心。有时候一件小事,大家就跟着笑起来,教室也马上暖和了。202C第一节课助教忽然跑进来站在前面,教授介绍完他了,他还呆立在那儿,忽然很尴尬,朱教授就笑着说,“OK you can go now",大家就都笑。
课上讲代码实现、技术细节非常少,更多是想法、示意图。画个随机森林的图、状态空间里的漂移之类,画完解释几句。结果虽然上课很明白的样子,回去做作业非常耗时间。
实际上,他讲的细节有时候真的太少了,上231的时候,他说大家都知道PCA了吧,好那我们就不讲了,结果作业是用Viola-Jones算法检测班里同学的脸(打个比方,并不是同一天)。
尽管如此,他的课依然是我在UCLA上过的学生最多的课。231的第一堂,学生们里三层外三层把教室所有的地面都占住了,最后不得不换到礼堂去。
学生虽然多,第二周,他就印了几十本他的课本发给大家,一本三百多页。
有时候他也会谈一谈大方向上的问题(于是细节更少了),在231和202C上都谈到了人工智能的标准问题,他认为智能只是一个很模糊的标准,就像优化函数有很多局部最小点,但标准不一不会影响结果和交流,但是现在一些调参灌水就把目标函数奉为圭臬,他并不看好,这在他的文章中也提到了。
上了朱教授的课,与他谈过几次话,我感觉自己也是他在《文章千古事, 得失寸心知》中提到的印度籍博士生。
