高新波国家奖公示 陕西省推荐2014年度国家科学技术奖项目公示信息
项目名称:奇异信息视觉计算与协同认知理论方法研究
主要完成人:高新波、李学龙、邓成、路文、袁媛
主要完成单位:西安电子科技大学、中科院西安光学精密机械研究所
项目简介:该项目属于信息科学技术领域。随着网络和信息技术的迅速发展,可视媒体大量涌现,并呈现出数据非结构化、语义多样化、多模共生性和多维关联性等新特点,使得从大量无序数据中挖掘有用信息、发现潜在规律和解析复杂现象变得异常困难。
研究表明,可视媒体中的奇异信息与内容变化、行为改变和事件演化等密切相关,是分析和理解海量可视媒体的重要依据。而奇异信息的视觉计算与协同认知目前仍缺乏理论基础,成为制约可视媒体广泛应用的瓶颈问题。
该项目在国家自然科学基金等课题的资助下,历经十年,紧密围绕奇异信息视觉计算与协同认知理论与方法,取得了一系列开创性的研究成果。主要科学发现如下:
(1)提出了面向“基元—行为—事件”的多层次、多粒度的奇异信息表达框架;完善了多模态奇异信息在共性特征稀缺条件下的本体特征表示模型;提出了多模多维奇异信息的张量流形子空间描述方法。
(2)建立了更符合人类生理–心理认知机理的视觉计算模型;设计了可视媒体的质量评价新测度,构建了与人类主观感受相吻合的降质媒体客观评价框架;提出了奇异信息变化感知的可视媒体质量提升方法,改善了媒体的视觉感知效果。
(3)设计了奇异信息协同认知的实践范式;建立了多模态多尺度奇异信息精检测框架,构建了奇异信息矩阵式分级检测的新模式;提出了奇异信息特征组合的相似性度量方法,实现了感兴趣目标的跨媒体匹配识别。
该项目的研究成果产生了显著的国际学术影响。核心论文发表在信息科学技术领域内一流国际期刊与会议上,包括《IEEE Trans》18篇;20篇核心论文他引2,148次,SCI他引439次,其中8篇代表性论文他引603次,SCI他引259次。
引用者来自60多个个国家/地区,其中不乏权威学者如近十名美/英/加/波院士、30余位IEEE/ACM/IAPR/IEE Fellow 等。部分成果被国际同行评价为“具有代表性的工作”(“the representative work”)、“代表了目前水平”(“state-of-the-art”)、“更引人注目”(“attractmore attention”)、“新的先进性工作”(“new advanced works”)等。
该项目获国家发明专利授权20项。该项目研究成果成功应用于2010年广州亚运会和中国极地科考。获《Signal Processing》2010–2012年“MostCited Article”国际论文奖2项。两次获陕西省科学技术奖一等奖(2009、2011年度)。
