陈建文电子科大 电子科大新增7名“青年千人计划”入选者

2017-10-04
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文章简介:近日,中组部公布第十一批"千人计划"青年人才入选名单,我校7人成功入选,单批入选人数创历史新高.截至目前,我校共有"青年千人计划"入选者28

近日,中组部公布第十一批“千人计划”青年人才入选名单,我校7人成功入选,单批入选人数创历史新高。截至目前,我校共有“青年千人计划”入选者28名。

本次入选“青年千人计划”的7人分别是:电工学院申报的陈建文博士、物电学院申报的罗讯博士、计算机学院申报的畅航博士、机电学院申报的李康博士、生命学院申报的Benjamin Backer博士和韩芸耘博士以及数学学院申报的孔婀芳博士。

陈建文,主要研究方向是视频编码和处理的基础应用。在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE System Journal等视频信号处理、通信领域国际一流刊物上,发表50余篇国际学术期刊会议论文。起草并完成制定视频标准文档2部,有超过30多个创新成果以标准提案的形式发布。申请国内外发明专利21项,其中16项已授权(包括8项美国专利)。担任20余个重要国际会议技术委员会TPC Co-Chair/Track/Area/Session Chair或委员,同时也担任多个国际期刊的审稿工作。   

  罗讯,主要研究方向是射频/微波/毫米波通信回传领域的大规模集成电路应用。在IEEE TMTT、IEEE JSSC、IEEE MWCL等国际顶级学术期刊上发表SCI论文15篇(第一作者14篇),为IEEE高级会员。

在国际微波领域第一会议IMS等国际顶级学术会议上发表论文20篇(第一作者IMS 6篇)。已申请专利25项(含国际PCT专利12项),其中授权专利7项。曾任华为技术有限公司项目经理,已领导参与工业界、学术界总研发科研经费超过900万欧元,参与制定华为微波通信战略规划,参与制定室外毫米波国际通信标准,并成功研制业界首款满足多通带点对点通信标准的微波回传芯片产品等。

曾获华为总裁奖,IEEE International Wireless Symposium最佳论文奖(1stplace)等。

现兼职担任华为5G通信射频集成电路领域首席顾问,IEEE微波理论与技术协会(MTT-Society)编辑部委员以及IEEE International Microwave Symposium TPRC等期刊/国际会议分会主席、审稿人。

畅航,主要研究方向是癌症的多尺度大数据分析计算。近五年的学术论文被Google Scholar引用达350次,在伯克利实验室主持和主研科研课题共计6项,总经费达734万美元,涉及计算机图像处理、计算机视觉、模式识别与生物医学的交叉研究。在癌症组织的高内涵分析方面的研究工作得到了国际同行的广泛认可:研发的针对三维细胞培养模型的高内涵计算平台“BioSig3D”荣获“2014 R&D 100 Award”(该奖项被誉为发明奥斯卡奖)。担任国际期刊AIMS Medical Science编委。

李康,主要研究方向包括生物力学、人类工效学、健康服务工程和人体运动系统相关医疗器械等领域。在国际重要刊物和国际权威会议上发表论文50余篇,其中SCI收录12篇,他引42次。主持或参与了美国国家自然科学基金、美国国立卫生研究院基金、国际合作及其他科研项目总计12项,总额超过300万美元。担任两个权威的国际SCI杂志《IEEE Transaction on Human-Machine Systems》和《BMC Musculoskeletal Disorders》副主编。

Benjamin Backer,主要研究方向为精神病研究和磁共振技术方面的工作。致力于发现抑郁障碍等精神疾病的神经网络与病理机制,并以此研发针对精神疾病更有效的治疗方法。近5年来发表SCI论文共计22篇,包括1篇American Journal of Psychiatry(IF=13.559)、2篇PNAS(IF=9.809)、3篇Biological Psychiatry(IF=9.472)、1篇Neuropsychopharmacology(IF=7.833),平均影响因子6.32,最高他引50次。著有独立出版专著一本,以及关于杏仁核对尼古丁成瘾影响的论著章节一篇,并担任17本期刊杂志的审稿人。

韩芸耘,主要研究方向包括神经信号传导的分子生物学机制。在大脑神经网络中感觉信号的处理机制等方面做出了突出贡献,如RIM蛋白调控突触前钙离子通道密度和突触囊泡数量两个重要功能的发现,以及中心视野和周边视野信号在神经网络中的整合机制等。现已发表多篇高质量SCI论文,其中在神经生物学顶级杂志Neuron、Nature Neuroscience发表文章共3篇,单篇论文最高被SCI引用74次。

孔婀芳,主要研究方向是非参数半参数模型。近年来主要从事稳健估计、大数据降维、计量经济回归等理论与应用问题的研究,做出了有特色的创新性研究成果,受到国内外同行专家的广泛关注和重视。迄今为止发表SCI论文7篇,他引近150次。2010年发表在国际顶级计量经济学期刊Econometric Theory上的文章,成功解决了非参数分位数回归局部多元逼近估计的Bahadur一致表现式的难题,首次在非参数M回归领域取得这方面结果。